Интеграция с AI-агентом

Документация доступна агентам в машиночитаемом виде:

Что	Адрес
Вся документация одним файлом	`https://docs.aigenda.tech/llms-full.txt`
Оглавление со ссылками	`https://docs.aigenda.tech/llms.txt`
Любая страница в Markdown	добавьте `.md` к адресу страницы

Кнопка в шапке каждой страницы копирует её в Markdown или открывает в ChatGPT, Claude, Cursor и VS Code.

MCP-сервер документации

Подключите документацию к агенту как MCP-сервер: агент сам найдёт нужную страницу, пока пишет код.

claude mcp add --transport http aigenda-docs https://docs.aigenda.tech/mcp

{
  "mcpServers": {
    "aigenda-docs": {
      "url": "https://docs.aigenda.tech/mcp"
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "aigenda-docs": {
      "type": "http",
      "url": "https://docs.aigenda.tech/mcp"
    }
  }
}

Сервер только читает документацию. Доступа к вашему аккаунту AiGenda у него нет.

Промпт

Скопируйте и допишите под свою задачу:

Промпт для агента

Напиши интеграцию с API AiGenda: загрузка записи встречи, обработка, получение протокола.

Документация: https://docs.aigenda.tech/llms-full.txt. Прочитай её целиком перед тем, как писать код.

Где запись: <файл на диске / ссылка / YouTube / бот на встречу>
Язык и стек: <Python 3.12 + requests / Node.js 20 / ...>
Куда положить результат: <файл protocol.md / наша база / ...>

Обязательные правила из документации:
1. Токен: POST /api/token/ с полями username (почта) и password. Заголовок Authorization: Bearer <access>.
2. title записи заканчивается расширением файла (.mp3, .m4a, .wav, .ogg, .webm, .mp4).
3. Файл грузится частями по ссылкам из массива url методом PUT; ETag каждой части передаётся в complete_upload с кавычками.
4. Перед classify дождаться is_uploaded: true в GET .../info/.
5. Результат опрашивать раз в 15 секунд: 200 + classified: true = готово; 500 дольше 3 минут = упало; 404 = обработку не запускали.
6. Не повторять вслепую POST создания записи: каждый вызов создаёт новую запись.
7. Почту и пароль брать из переменных окружения AIGENDA_EMAIL и AIGENDA_PASSWORD.

Начни с плана, потом код, потом инструкцию по запуску.

С чего агенту начать

Полный рабочий скрипт на Python лежит на странице Полный пример. Агенту проще всего взять его за основу и переписать под ваш стек.

Начало работы

Загрузка записи

Обработка и результат

Справка

Интеграция с AI-агентом

MCP-сервер документации

Промпт

С чего агенту начать

​MCP-сервер документации

​Промпт

​С чего агенту начать

MCP-сервер документации

Промпт

С чего агенту начать